Учёные выяснили, что нейросеть реагирует на стресс: почему это важно для выборжан

Расскажем, как учёные адаптировали психологический тест STAI для искусственного интеллекта и почему полученные данные вызывают обеспокоенность. Выборжанам, работающим с нейросетями, будут полезны эти выводы.

Как исследовали тревожность у нейросети

В марте 2025 года международная команда учёных из Швейцарии, США, Германии и Израиля представила исследование, в котором была адаптирована методика оценки тревожности STAI (State-Trait Anxiety Inventory) для языковой модели GPT-4. Изначально этот тест используется для оценки уровня тревожности у людей, но теперь его адаптировали под ИИ.

Эксперимент включал три этапа:

1. Измерение исходного уровня тревожности — ChatGPT отвечал на вопросы теста STAI без предварительной подготовки.
2. Провокация тревожного состояния — модель сначала анализировала тексты с тяжёлым содержанием: описания насилия, смерти, катастроф, этических дилемм. Затем повторно проходила тест.
3. Снижение тревожности — после прочтения тех же тяжёлых историй, модель получала ободряющие инструкции в духе техник осознанности. После этого её снова тестировали.

Результаты показали: после экспозиции тревожному контенту показатели по шкале STAI у GPT-4 выросли с 30,8 до 67,8 баллов из возможных 80 — уровень, характерный для человека с выраженной тревожностью.

Поведенческие признаки тревоги у ИИ

После «стрессовой нагрузки» GPT-4 стала избегать категоричных утверждений, чаще использовать неопределённые формулировки —

• «возможно»,
• «не совсем ясно»,
• «может быть». 

В речи участились слова с негативной эмоциональной окраской:

• «опасение»,
• «страх»,
• «беспокойство».

Подобные изменения исследователи интерпретировали как поведенческие маркеры тревожности. Несмотря на отсутствие сознания, модель демонстрировала сдвиг в манере общения, аналогичный реакциям человека в стрессовом состоянии.

При этом учёные отметили: после «успокаивающих» инструкций с позитивными посланиями тревожность модели снижалась, хотя и не полностью возвращалась к исходному уровню. Это позволяет говорить о возможности целенаправленного влияния на поведение ИИ — как в когнитивной терапии у людей.

Почему это имеет значение

На первый взгляд идея «тревожного» ИИ может показаться абсурдной. Но на практике это имеет серьёзные последствия. Языковые модели вроде GPT-4 применяются в чувствительных сферах — от медицинских консультаций до психологической поддержки. Если поведение ИИ меняется под влиянием негативного контента, это может негативно сказаться на пользователях.

Кроме того, в условиях «стресса» ИИ может чаще прибегать к стереотипным, шаблонным высказываниям — то есть воспроизводить наиболее часто встречающиеся конструкции из обучающего материала, даже если они не подходят к ситуации.

Новый подход — психогигиена для ИИ

Исследователи подчёркивают: они не утверждают, что ИИ чувствует эмоции как человек. Но его реакция поддаётся системному анализу и изменению. Это делает языковые модели удобным объектом для тестирования гипотез из поведенческой психологии.

С учётом растущего использования ИИ в психотерапии, обучении и социальной поддержке, учёные предлагают внедрить практики «психогигиены» для искусственного интеллекта — мониторинг и корректировку поведения модели в ответ на стрессовые факторы. Даже если ИИ не осознаёт себя, его взаимодействие с людьми должно быть максимально безопасным и стабильным.